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Eine neue Studie aus dem Bereich der Netzwerkoptimierung, veröffentlicht in Computational Optimization and Applications, präsentiert einen innovativen Ansatz zur Erkennung von „ultra-small worlds“ in komplexen Netzwerken, entwickelt unter Mitwirkung von Prof. Dr. Oleg Prokopyev.. Das Forschungsteam um Veremyev et al. hat distanzbasierte Clique-Relaxationsmodelle konzipiert, die es ermöglichen, Teilgraphen mit vorgegebenen Abstandsverteilungen zwischen den Knoten präzise zu identifizieren.
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